데이터분석가 데이터사이언티스트가 되려는게 아니면 석사가 아니라도 취업가능하다.

 

 

빅데이터분야가 많은 분야에서 사용되고 그로 인해 채용시장이 확대되면서 많은 분들이 준비하고 있습니다. 하지만 아직  생소한 직업으로 인해 데이터분석가와 데이터사이언티스트를 같은 직업으로 생각하고 있으신데요 

 

* 결이 다른 직업입니다. 오늘 글을 읽고 정확하게 구분 지어 준비해보시길 바랍니다. 

 

 

 

 

데이터분석가 

 

: 기업이 보유하고는 많은 데이터를 가지고 비즈니스 관점으로 접근해 정리된 데이터를 제공하는 직업입니다.  쉽게 이야기하면 회사에서 진행하는 여러 서비스 , 사업에 대해 필요한 자료를 정리해서 주는 직업이라고 할 수 있죠. 

 

=> 기획, 전략부서가 IT분야의 기술을 접목해 생겨난 직업이라고 할 수 있습니다.  

 

 

데이터사이언티스트 

 

: 분석된 자료를 토대로  비즈니스 모델을 만들어내는 직업입니다.  이 과정에 여러 연구가 필요하며 이를 위해서는 공학적인 지식이 필요합니다.  보통 딥러닝이라고 하는 인공지능이 사용됩니다. 

 

=> AI 연구원이라 볼수 있습니다. 

 

 

과거 빅데이터분야가  생소한 분야고 적용하고 싶어도 인프라가 부족한 상태라 인프라를 구축해줄 인원을 채용하기 위해 데이터사이언티스트 위주의 채용이 진행되었다면 요즘은  여러 데이터 분석 프로그램과 모델링 해주는 프로그램들이 많이 생겨 났기 때문에  인력이 부족한 데이터사이언티스트 보다 데이터분석가를 채용하는 시장이 많이 늘어났습니다. 

 

- 구글 애널리틱스                 

- 네이버 데이터랩 

 

그외 수많은 데이터 분석 플랫폼( 유료 ) 

 

 

 

 

 

 

데이터분석가가 되고 싶다면 

최소 조건만 채우고 IT스타트 업 회사로 취업이 가능합니다. 물론 대기업의 경우에는 전공자를 우대하기 때문에 신입보다는 경력을 채우고 이직하는 것을 추천합니다. 

실제로 

데이터사이언티스트의 경우  대학원 준비부터 졸업 , 취업까지  2년 ~ 3년이라는 시간이 걸리지만, 데이터 분석가의 경우 몇몇 조건을 충족할 결우 6개월 만에도 가능합니다.  

 

* 빅데이터대학원의 경우 직장을 다니면서도 다닐수 있는 대학들이 많이 있으니 우선 분석가로 취업 후 커리어를 쌓으며 대학원을 다니는 것도 시간을 줄일 수 있는 방법입니다. 

 

 

몇몇 조건이란?  

 

- 최종 학력

- 외국어

- 나이 

 

관련 기술의 경우 짧게는 6개월에서 1년 남짓한 준비로 가능 합니다. 

 

 

https://open.kakao.com/o/s2G7nU5

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